66 research outputs found

    Tests statistiques et IRM cérébrales en classe de première S

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    International audienceLes images IRM fonctionnelles (IRMf) ont permis une avancée importante dans la compréhension du fonctionnement cérébral. Loin d’être de simples « photographies » du cerveau en fonctionnement, ces images résultent de protocoles de construction complexes et ont une signification statistique. La compréhension de leur nature statistique est difficile, mais nécessaire pour appréhender leur domaine de validité et construire une attitude critique face à leur utilisation, notamment dans les médias. Les représentations de ces images construites par les élèves ne prennent généralement pas en compte cette dimension statistique. Nous présentons et analysons une séquence d’apprentissage innovante mise en œuvre pour favoriser la compréhension de ce type d’image. Il s’agit d’une séance de modélisation comprenant le paramétrage d’IRMf à l’aide du logiciel EduAnatomist, précédée d’une activité d’appropriation de la notion de test statistique (test T). Nos résultats font apparaitre les difficultés inhérentes à la prise en compte par les élèves de l’aspect statistique des images biologiques. Nous proposons des pistes didactiques pour ouvrir, au moins en partie, certaines des boites noires qui correspondent à la construction de ce type d’image

    L’enquête : questions de méthode

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    Ce chapitre a pour objectif d’exposer la méthode choisie pour recueillir et traiter les récits de l’histoire nationale produits par des élèves scolarisés dans quatre pays différents – la France, la Suisse, l’Espagne et l’Allemagne. Les situations historiques différentes et la taille des équipes de chercheurs ont influencé la collecte des données. En France, l’enquête à laquelle ont participé plusieurs chercheurs a couvert une bonne partie du pays ; en Suisse, elle a été menée dans le canton d..

    Influence de la planification de l’étude du code alphabétique sur les performances des élèves en décodage au cours préparatoire

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    Quelle est l’influence de la planification de l’étude du code alphabétique et du choix des textes supports d’enseignement de la lecture sur les performances des élèves en décodage au cours préparatoire (première année primaire) ? Pour répondre à cette question, les auteurs s’appuient sur l’observation des pratiques pédagogiques de 131 enseignants expérimentés et sur l’évaluation des progrès des élèves réalisées dans le cadre de l’enquête Lire et Écrire. Ils soulignent l’influence significative de deux caractéristiques des pratiques d’enseignement sur l’apprentissage du décodage, d’une part la vitesse d’étude explicite des correspondances graphophonémiques au début du cours préparatoire et d’autre part la proportion de graphèmes déchiffrables dans les textes choisis comme supports de leçons de lecture. Les modélisations statistiques multiniveaux portant sur un échantillon de 2 507 élèves leur permettent d’identifier des inférences causales en contrôlant les caractéristiques des élèves, des enseignants et des classes.How do phonics instruction and the texts used to teach reading to first graders affect their results on the decoding task? To answer this question, the authors have studied the educational practices of 131 experienced teachers and measured the progress of pupils as part of the Lire et Écrire study. They highlight the significant effect of two features in the teaching practices: on the one hand, the pace of the study of letter-sound correspondence at the beginning of the school year and on the other hand, the proportion of decipherable graphemes in the texts chosen for reading lessons. Multilevel statistical models based on a sample of 2,507 pupils enable the authors to identify causality, taking the characteristics of pupils, teachers and classes into account

    Analyse de données textuelles informatisée : l’articulation de trois méthodologies, avantages et limites

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    Nous nous interrogeons sur les méthodologies à utiliser pour analyser le contenu des programmes et documents d’accompagnement publiés par le ministère de l’Éducation Nationale en France. Ce corpus textuel présente une forme particulière dans la mesure où les paragraphes de texte sont complétés de tableaux et graphismes variés. L’article présente une étude exploratoire et précise d’abord pourquoi et comment nous articulons deux méthodologies d’analyse logicielle (Alceste et Tropes) et une analyse dite « manuelle ». Les résultats obtenus indiquent des fonctions similaires et une complémentarité. Nous précisons enfin les conditions à respecter pour mener à bien ce travail, les avantages et les limites inhérentes.In this article, we question the methods to be used to analyse the content of the teaching programmes and resources published by the Ministry of Education in France. The corpus has a particular form, including texts that are sparsely drafted, tables and many graphics. The article presents an exploratory study and first indicates why and how we articulate two software methods of analysis (Alceste and Tropes) and a so-called “manual analysis”. The results obtained point to similar functions and complementarity. Finally, we specify the conditions that must be met and the limits of this work

    Comment exploiter une masse de données pour la comparer à des traces qualitatives de l'usage d'un environnement numérique de formation ?

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    International audienceNotre recherche s’intéresse aux usages d’un environnement numérique de formation (ENF) en ligne par ses utilisateurs cibles (enseignants débutants). Elle s’inscrit du point de vue théorique dans un paradigme enactif de l’activité et de la cognition, considérée comme située et incarnée. Dans cette approche, les usages numériques sont conçus comme des cours d’action (Theureau & Jeffroy, 1994) (i) traçables (moyennant des méthodes de production et/ou de recueil de traces ad hoc) et (ii) donnant lieu à expérience conscientisable et exprimable (moyennant des techniques de remise en situation ad hoc). Dans la contribution résumée ici, nous nous focalisons sur la conceptualisation et l’exploitation du « traçage » des usages, en privilégiant l’angle méthodologique. Notre ambition est de contribuer au développement de méthodologies articulant, sur la base d’hypothèses théoriques partagées sur l’activité et l’apprentissage, des méthodes de recueil et de traitement de données quantitatives et qualitatives. Nous sommes convaincus qu’articuler la compréhension des usages formatifs au niveau local (analyse qualitative à grain fin) et au niveau global (analyse quantitative d’une masse de données) des utilisateurs-cibles d’un ENF (en l’occurrence des professionnels de l’enseignement débutants) est utile pour alimenter l’état des connaissances en « e-formation » des adultes et pour renseigner la conception d’ENF (amélioration de l’ENF existant ou conception de nouveaux ENF)

    Comment exploiter une masse de données pour la comparer à des traces qualitatives de l'usage d'un environnement numérique de formation ?

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    International audienceNotre recherche s’intéresse aux usages d’un environnement numérique de formation (ENF) en ligne par ses utilisateurs cibles (enseignants débutants). Elle s’inscrit du point de vue théorique dans un paradigme enactif de l’activité et de la cognition, considérée comme située et incarnée. Dans cette approche, les usages numériques sont conçus comme des cours d’action (Theureau & Jeffroy, 1994) (i) traçables (moyennant des méthodes de production et/ou de recueil de traces ad hoc) et (ii) donnant lieu à expérience conscientisable et exprimable (moyennant des techniques de remise en situation ad hoc). Dans la contribution résumée ici, nous nous focalisons sur la conceptualisation et l’exploitation du « traçage » des usages, en privilégiant l’angle méthodologique. Notre ambition est de contribuer au développement de méthodologies articulant, sur la base d’hypothèses théoriques partagées sur l’activité et l’apprentissage, des méthodes de recueil et de traitement de données quantitatives et qualitatives. Nous sommes convaincus qu’articuler la compréhension des usages formatifs au niveau local (analyse qualitative à grain fin) et au niveau global (analyse quantitative d’une masse de données) des utilisateurs-cibles d’un ENF (en l’occurrence des professionnels de l’enseignement débutants) est utile pour alimenter l’état des connaissances en « e-formation » des adultes et pour renseigner la conception d’ENF (amélioration de l’ENF existant ou conception de nouveaux ENF)
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